Machine Learning for OpenCV

PACKT에서 오늘 공개한 책은 다음과 같습니다.

Machine Learning for OpenCV

마이클 베이어 (지은이) | Packt Publishing Limited | 2017-07-14    

382쪽 | 191*235mm | 언어 : English | 국가 : 영국 | 435g | ISBN : 9781783980284 | http://aladin.kr/p/xoTz1

해당 도서는 2017년에 출간된 1판 이며, 한글번역판은 같은 해에 “OpenCV를 위한 머신 러닝 - 머신 러닝 기술 입문”으로 출간되었습니다.(알라딘 참조) 

목차는 다음과 같습니다.

1: A Taste of Machine Learning

2: Working with Data in OpenCV and Python

3: First Steps in Supervised Learning

4: Representing Data and Engineering Features

5: Using Decision Trees to Make a Medical Diagnosis

6: Detecting Pedestrians with Support Vector Machines

7: Implementing a Spam Filter with Bayesian Learning

8: Discovering Hidden Structures with Unsupervised Learning

9: Using Deep Learning to Classify Handwritten Digits

10: Combining Different Algorithms into an Ensemble

11: Selecting the Right Model with Hyperparameter Tuning

12: Wrapping Up

관심있으신 분은 다음 주소타고 가셔서, 회원가입 후 24시간안에 받으시면 되겠습니다. 

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

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제공 포맷은 PDF, ePub, Mobi 입니다.

좋은 하루 보내세요.

(...) 이 책은 PACKT에서 지난 2018-10-30에 공개한 바 있습니다. 참고하시기 바랍니다. :-) 

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Machine Learning Overview  |   OpenCV Docs(영문) 

Best Project Award : Computer Vision for Faces   |  Learn OpenCV(영문) 

기계 학습(Machine Learning, 머신 러닝)은 즐겁다! Part 4  |  임종대님 Medium(한글) 

딥러닝과 OpenCV를 활용해 사진 속 글자 검출하기  |  Naver D2(한글) 

k-Nearest Neighbour(kNN)  |  OpenCV-Python Study documentation(한글요약.번역) ,   (영어.원문)