티스토리 뷰
PACKT에서 오늘 공개한 책은 다음과 같습니다.
Statistics for Machine Learning
프라탑 단게티(저자) | Packt Publishing - ebooks Account | 2017-08-31
311쪽 | 190*235mm | 언어 : English | 국가 : 영국 | 355g | ISBN : 9781788295758 | http://aladin.kr/p/yoTzo
https://www.packtpub.com/mapt/book/all_books/9781788295758
해당 도서는 2017년에 출간된 1판 이며, 한글번역판은 2018년에 “머신 러닝과 통계 - 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝”으로 출간되었습니다. (알라딘 참조)
목차는 다음과 같습니다.
1: Journey from Statistics to Machine Learning
2: Parallelism of Statistics and Machine Learning
3: Logistic Regression Versus Random Forest
4: Tree-Based Machine Learning Models
5: K-Nearest Neighbors and Naive Bayes
6: Support Vector Machines and Neural Networks
7: Recommendation Engines
8: Unsupervised Learning
9: Reinforcement Learning
관심있으신 분은 다음 주소타고 가셔서, 회원가입 후 24시간안에 받으시면 되겠습니다.
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
Claim your free ebook를 클릭하시면 됩니다.
제공 포맷은 PDF, ePub, Mobi 입니다.
좋은 하루 보내세요.
(...) 이 책은 PACKT에서 지난 2018-10-02에 공개한 바 있습니다. 참고하시기 바랍니다. :-)
____
인공지능 시대의 통계의 위치 | cojette님 브런치(한글)
머신러닝에 왜 통계학이 필수일까? | 데이터 사이언스 랩 pabii(한글)
머신러닝과 전통적 통계학의 차이 | 최현석님 Medium(한글)
[번역] 머신러닝 속 수학 | mingrammer님 블로그(한글.번역) , (영어.원문)
머신러닝쪽에서 일할려면 수학이나 통계를 얼마나 잘해야하나요? | workingUS 게시물(한글)
'packt' 카테고리의 다른 글
Machine Learning for OpenCV (0) | 2018.11.15 |
---|---|
Vue.js 2 and Bootstrap 4 Web Development (0) | 2018.11.14 |
Architecting Modern Java EE Applications (0) | 2018.11.12 |
Mastering Docker - Second Edition (0) | 2018.11.11 |
Python Microservices Development (0) | 2018.11.10 |
- Total
- Today
- Yesterday
- framework
- JavaScript
- container
- Security
- Powershell
- System Programming
- design pattern
- Java
- go
- modern java
- java ee
- Bayesian
- Python
- microservice
- swift
- Shell script
- Neural Networks
- opencv
- ARCHITECT
- cookbook
- CMS
- Kubernetes
- TensorFlow
- Multithreading
- regression
- Machine Learning
- docker
- DevOps
- angular
- Algorithm
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |