Building Recommendation Engines

PACKT에서 오늘 공개한 책은 다음과 같습니다.

Building Recommendation Engines
Suresh Kumar Gorakala (지은이) | Packt Pub Ltd | 2016-12-29
357쪽 | 235*197mm | 언어 : English | 816g | ISBN : 9781785884856 | http://a.co/09m31Mq

https://www.packtpub.com/mapt/book/all_books/9781785884856
해당 도서는 2016년에 출간된 1판 이며, 한글번역판 2017년에 “추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 - R.파이썬.스파크.머하웃.Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기”으로 출간되었습니다.(알라딘 참조)
목차는 다음과 같습니다.

1: Introduction to Recommendation Engines
2: Build Your First Recommendation Engine
3: Recommendation Engines Explained
4: Data Mining Techniques Used in Recommendation Engines
5: Building Collaborative Filtering Recommendation Engines
6: Building Personalized Recommendation Engines
7: Building Real-Time Recommendation Engines with Spark
8: Building Real-Time Recommendations with Neo4j
9: Building Scalable Recommendation Engines with Mahout
10: What Next - The Future of Recommendation Engines

관심있으신 분은 다음 주소타고 가셔서, 회원가입 후 24시간안에 받으시면 되겠습니다.

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

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제공 포맷은 PDF, ePub, Mobi 입니다.
좋은 하루 보내세요.

(...) 이 책은 PACKT에서 지난 2017-10-03에 공개한 바 있습니다. 참고하시기 바랍니다. :-)
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Recommender system 소개   |   위키피디어(한글), (영문) 

Quick Guide to Build a Recommendation Engine in Python   |   Analytics Vidhya(영문) 

Understanding basics of Recommendation Engines (with case study)   |   Analytics Vidhya(영문) 

Building a Recommendation Engine: An Algorithm Tutorial   |   Toptal(영문) 

실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기   |   하용호님 슬라이드쉐어(한글) 

추천 시스템 분석 – 어떻게 아마존과 넷플릭스가 당신의 취향을 예상하는가?   |   kthdaisy(한글.번역), (영어.원문)